“没想到！这么快你们就凭借大数据模型完成了案子处理的质效双升。”近来，黑龙江省双桦查看院查看官在回访全国人大代表、黑龙江孙斌鸿源农业开发集团有限责任公司董事长孙斌时，他振奋地说道。

  2024年10月，在该院举行的一次沟通座谈会上，孙斌提出“查看官处理涉地下水资源类公益诉讼案子的传统方法是实地查询造访，数字年代是否能以数据为推动力助推办案”的主张。怎么进一步执行全国人大代表主张，安身本地实践，依托数据赋能办案，成为该院要点考虑的问题。

  近年来，双桦查看院辖区内打井抽取地下水成了栽培农户和用水商家们的“一致”，水井口数日益增多、打井米数逐年加深，商户违规抽取地下水、糟蹋地下水资源的现象多发。“咱们在造访中发现，用水量比较会集的区域，比方洗车行、游泳馆、洗浴场所等，有一些商户存在耗水量反常的问题。辖区内几家洗车厂全年实践用水量与企业规范用水量相差十万余立方米，实践用水数据与所缴水费额不匹配。咱们初步判断，部分商家有几率存在违规抽取地下水的问题。”该院公益诉讼查看部分查看官介绍说。

  面临逐户排查的巨大作业量，传统监督形式的确已不能够满意监督办案的需求，但研制数据模型需求很多技能和时刻的投入，怎么办？“参考之资，能够攻玉。”彼时，全国查看机关大数据法律监督模型推行活动正在推动中，查看官在全国查看机关大数据法律监督模型处理途径阅读时，发现了惊喜，一个上架的地下水资源维护公益诉讼监督模型纳入了查看官视界。

  该院查看官深化研究该模型概况，逐项研判模型规矩、数据要素、监督根据，经过调取水务局耗水企业清单、取水答应清单等根底数据，提取辖区内各企业取水答应证、耗水量、取水量、经营状况等要害要素，将高耗水企业名单与接入自来水管网企业名单进行磕碰筛查，从而提取反常数据输出案子线索。

  复用模型并非“一用了之”。针对辖区内水井数量急剧增多但散布不会集、固定依据困难的现实状况，办案查看官对该模型做调整，结合本地实践，对地下水监测数据来进行整合与规范化处理，树立数据质量评价系统，定时审阅数据准确性。一起添加数据收集途径，运用无人机对荫蔽的水井口进行空中勘查，进步数据的时效性与完整性。

  凭借该模型确定案子线索后，该院公益诉讼查看部分安排人员深化辖区打开查询，发现多家高耗水商户存在应采纳而未采纳节水工艺或设备、无用水答应证私自打井取水、未交纳水资源费等损害社会公共利益状况，致使国家利益和社会公共利益遭到损害。

  查询完毕后，该院随即发动行政公益诉讼案子处理程序，安排举行揭露听证会，约请行政机关与商户代表参与，进一步凝集水资源维护一致。2024年12月19日，该院向行政机关制发查看主张，催促其依法查处违反法律规定的行为，加强水资源维护。收到查看主张后，行政机关分外的注重，第一时刻向商户下达《责令中止违反法律规定的行为通知书》要求整改，并依照桦南县政府出台的《桦南县城区公共供水管网掩盖范围内自备井封停实施方案》，对全县触及高耗水企业一致进行全方位查看，继续做好辖区内地下水资源维护作业。

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