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AI模型揭美国地下水污染:超七千万美国人饮用水或含致癌物

发表时间:2024-12-25 06:19:25 来源:bob博鱼

  美国《科学》杂志日前刊登一项运用AI模型的新研讨指出,有害人体健康的“永久性化学物质”因为长时间且遍及的运用,已污染美国各地作为饮用水水源的地下水,受影响人口或许高达7100万至9500万。

  “永久性化学物质”主要指全氟和多氟烷基物质(PFAS),能够在环境中存在数十年,一般与癌症、肝脏和心脏受损以及婴儿和儿童免疫和发育受损等相关。尽管美国环境保护局已引进新的监测要求来处理大型公共供水系统中的PFAS问题,但并未掩盖绝大多数较小的供水系统或家庭水井。

  美国地质调查局研讨人员运用了一种叫作“极限梯度提高算法”的机器学习模型,运用该组织2019年至2022年从各种水井网络收集的很多地下水样原本练习这一模型,用来预估用作饮用水的地下水源中PFAS散布状况。成果显现,美国本乡约有7100万至9500万人或许运用含有可检测PFAS浓度的地下水作为饮用水。

  研讨人员称,美国地下水污染极为遍及,城市用地多、人口密度高和水井浅的区域特别简单遭到污染。从地下水中去除PFAS的本钱很高,许多家庭水井所有者底子不检测或处理作为饮用水水源的地下水。

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  美国《科学》杂志日前刊登一项运用AI模型的新研讨指出,有害人体健康的“永久性化学物质”因为长时间且遍及的运用,已污染美国各地作为饮用水水源的地下水,受影响人口或许高达7100万至9500万。

  “永久性化学物质”主要指全氟和多氟烷基物质(PFAS),能够在环境中存在数十年,一般与癌症、肝脏和心脏受损以及婴儿和儿童免疫和发育受损等相关。尽管美国环境保护局已引进新的监测要求来处理大型公共供水系统中的PFAS问题,但并未掩盖绝大多数较小的供水系统或家庭水井。

  美国地质调查局研讨人员运用了一种叫作“极限梯度提高算法”的机器学习模型,运用该组织2019年至2022年从各种水井网络收集的很多地下水样原本练习这一模型,用来预估用作饮用水的地下水源中PFAS散布状况。成果显现,美国本乡约有7100万至9500万人或许运用含有可检测PFAS浓度的地下水作为饮用水。

  研讨人员称,美国地下水污染极为遍及,城市用地多、人口密度高和水井浅的区域特别简单遭到污染。从地下水中去除PFAS的本钱很高,许多家庭水井所有者底子不检测或处理作为饮用水水源的地下水。